COPA-DATA actieve partner in gezamenlijk HMI 4.0 project van Fraunhofer IAO
Een kijkje in de toekomst van HMI’s:
Hoe zullen Human Machine Interfaces (HMIs) er in de toekomst uit gaan zien? En hoe kunnen operators zelf optimaal gebruik kunnen maken van systemen die beïnvloed worden door user-generated operational aids? Het gezamenlijke project "HMI 4.0' van Fraunhofer Institute for Labor Economics and Organization (Fraunhofer IAO)is gericht op het beantwoorden van deze vragen. De software specialisten van COPA-DATA stellen zich beschikbaar voor de knowhow en zijn software partner voor deze bedrijfstakoverkoepelende, innovatieve samenwerking.
In een trend study heeft Fraunhofer IAO de meest belangrijk te overwegen gebieden geïdentificeerd en onderzocht voor succesvolle mens / machine-interactie tijdens de productie. De studie verschaft inzicht in ergonomisch HMI ontwerp en de integratie van nieuwe technologieën zoals sociale media, interactie en technologie van herkennings-software. Project Manager Dr. Matthias Peissner van Fraunhofer IAO legt uit: "In de toekomst zal het doel van HMIs verder gaan dan enkel monitoring en bediening. HMI’s zullen ook gaan fungeren als platform voor het team waar coöperatieve besluiten, kennisopbouw en probleemoplossing plaatsvinden. We ontwikkelen op maat gemaakte benaderingen in het HMI 4.0 innovatienetwerk. Dit is hoe we onze partners kunnen helpen bij het bereiken van competitief voordeel"
Het gezamenlijke HMI 4.0 project werd opgericht na de trend study en loopt van eind 2014 tot mei 2016. Bedrijven die met complexe productie-installaties werken, machinefabrikanten evenals software en technologie bedrijven zoals COPA-DATA participeren in het project. Samen ontwikkelen ze in hoeverre, in tijden van industrie 4.0, gebruiker gegenereerde operationele hulp kan worden geïmplementeerd in de HMI’s van de toekomst. Het project belicht de nuttige opties van het HMI ontwerp en prestaties in zoveel perspectieven als mogelijk.
Een wereldwijd belangrijke probleem blootleggen
Over de hele wereld worden vele productie omgevingen geconfronteerd met soortgelijke belangrijke problemen bij de machine besturing. Slechts een beperkt aantal medewerkers hebben de knowhow om snel en succesvol probleemloos op te lossen. De optimale instellingen van machines en apparatuur wordt vaak ook overgelaten aan afzonderlijke deskundigen. Hun knowhow is echter slechts zelden systematisch opgenomen en daarom niet beschikbaar voor andere werknemers of voor het kennisbeheer van het bedrijf. Hele productie omgevingen zijn daarom afhankelijk van een paar individuen en hun beschikbaarheid.
"Omgaan met storingen is cruciaal voor efficiënte productie-installaties," stelt Dr. Peissner. Dus wie er vervolgens in slaagt om een succesvolle oplossing te bedenken voor het toegankelijk maken van fouten aan al het machine bedienend personeel, is bezig met het verbeteren van de prestaties van het gehele systeem en zal op zijn beurt, de productiviteit verhogen. Vaak ontbreekt het echter aan voldoende documentatie van de gebruikers zelf.
Het blootleggen van deze kwesties is waar de deelnemers van het HMI 4.0 project aan werken; welke eigenschappen toekomstige interfaces moeten hebben om werknemers te motiveren hun kennis te delen. Vervolgens moeten HMIs van de toekomst actief bijdragen aan het opslaan en verspreiden van kennis binnen een bedrijf op een eenvoudiger en meer betrouwbare manier.
Prototypes op basis van zenon leiden de weg
Om wetenschap en de praktijk zo effectief mogelijk te verenigen, werden eerst innovatieve concepten en benaderingen van oplossingen ontwikkeld binnen het gezamenlijke project. Bevindingen van onderwerpen zoals gamified design, psychologie, bewustzijn en leren werden verzameld om zo nuttige en noodzakelijke componenten van instructies samen te brengen. De focus ligt op bruikbaarheid en de efficiëntie van operationele hulp, de intensieve motivatie, de organisatie en de winstgevendheid van een dergelijk systeem.
In de tweede fase implementeren de workshop deelnemers hun oplossingen in concrete prototypes en refereren naar specifieke user-cases. Hier ondersteunt COPA-DATA’s automatiseringssoftware zenon als basis voor de ontwikkeling van interactieve en motiverende HMI ondersteuning . "Ergonomische mens / machine-interactie is één van onze kerncompetenties. Het project sluit perfect aan om verder te blijven ontwikkelen. Voor ons speelt de mens in de Smart Factory van Industry 4.0 een belangrijke rol. Met ergonomische software en zijn know-how, zal hij het concurrentievoordeel hebben in elke productie," verklaart Phillip Werr, Marketing Manager bij COPA-DATA.
In de toekomst zal operationele hulp gegenereerd door de gebruiker efficiënt de verwerking in fout situaties van geautomatiseerde processen moeten ondersteunen. Het moet een belangrijk hulpmiddel worden om operationele kennis van de machine gemakkelijk en snel naar naar de expert te sturen. Het systeem moet bovendien op de achtergrond belangrijke kwaliteitstaken uitvoeren. Wat hier enerzijds telt is de analyse van de omgeving en hoe didactisch gebruiksvriendelijk de hulpfuncties zijn. Aan de andere kant moeten motiverende factoren voor de gebruiker worden opgenomen, zodat de bestaande kennis echt snel in het systeem terecht komt.
Van research naar productontwikkeling
Richtlijnen voor het maken van handige en veilige instructies worden ontwikkeld met schetsen van de prototypes gebaseerd op gebruikersinformatie binnen HMIs. "zenon zal de integratie van de gegenereerde kennis mogelijk maken, zelfs van higher-level systemen tot in het algemene kennismanagement van een bedrijf en in cloud toepassingen," legt Werr uit.
Met het integreren van huidige onderzoeksresultaten in markt conforme oplossingen wordt op een snelle manier het doel bereikt. Iets waar COPA-DATA altijd op gefocust is geweest. In 2014 investeerde de softwarefabrikant ongeveer zeven miljoen Euro in onderzoek en ontwikkeling. "Voor ons is COPA-DATA een belangrijk lid van het team. Met de ontwikkelingen van zenon worden oplossingen snel en doeltreffend ingezet voor praktische toepassingen", zegt Dr. Peissner over verder te nemen stappen voor het wetenschappelijk project.
